计算机科学系

计算机科学专业旨在帮助学生为工业界和政府的计算机科学家和软件开发人员的职位做好准备, 或计算机科学及相关领域的研究生学习.

计算机科学课程由英国计算机认证委员会认证 教唆.  访问教唆的“为什么教唆认证很重要” 了解更多.

集中在计算机信息系统准备学生就业作为入门级软件开发人员, 系统分析师, 网络管理员, 计算机支持专家, 数据库管理员, 或者任何涉及技术的行业的网页设计师.

通过使用高级和低级语言(Python)编程，学生可以接触到计算机科学的广度, Java, 手臂), 对网络, Linux系统管理, 数据库设计与开发, 前端和后端web开发, 以及软件工程和项目管理的概念. 他们的技术知识与管理和信息系统概念相结合，为学生提供知识，培养强大的解决问题和解决问题的技能，这些技能可以正规的网赌平台于商业环境的各个领域，从而通向广泛的职业道路.

学生在这个项目中可以灵活地选择各种高级选修课程，其中包括, 云计算, 人机交互, 机器学习, 数据挖掘, 分布式正规的网赌平台程序开发, 先进的网络和网络安全.

各行各业对具备这种综合能力的人才的需求都在不断增长. 该计划由我们的技术咨询委员会制定并定期审查，该委员会由当地科技界的雇主和商业专业人士组成.

完成本课程的学生将获得计算机科学学士学位. 这个浓度, 不像我们的其他专业(计算机科学-通用), 提供更深入的关注商业和管理实践，因为它适用于计算机科学，而不是理论数学和科学.

计算机科学硕士学位为学生在快速变化的计算机科学领域面临的专业挑战做好准备, 以及那些计划在计算机领域进行高级研究生学习的人. 该项目为学生提供计算机科学的基础, 以及两个领域所需要的最先进的技能，即, 软件开发、网络与信息安全. 该项目是一个36学分的项目，所有学生必须完成30学分的课程作业，以及6学分的最高要求. 课程包括4门核心课程、4门专业课和2门选修课. 核心课程为每个专业的高级学习和顶点体验提供了基础. 网络和信息安全专业为学生在信息保障策略和最佳实践方面奠定了坚实的基础，并为利用各种安全工具监控网络和系统的安全滩地提供了必要的技能, 应对网络攻击, 并收集数据和证据用于起诉网络犯罪. 学生还将获得安全专业人员和黑客使用的网络安全工具和技术的经验. 在他们的学习结束时，学生选择一个顶点选项:论文或特别项目. 在这两种, 学生必须展示独立完成研究或特殊项目的能力，并向学术界提交最终结果. 一旦完成, 学生们准备在专业或学术上追求计算机科学领域的高级职业.

计算机科学硕士学位为学生在快速变化的计算机科学领域面临的专业挑战做好准备, 以及那些计划在计算机领域进行高级研究生学习的人. 该项目为学生提供计算机科学的基础, 以及两个领域所需要的最先进的技能，即, 软件开发、网络与信息安全. 该项目是一个36学分的项目，所有学生必须完成30学分的课程作业，以及6学分的最高要求. 课程包括4门核心课程、4门专业课和2门选修课. 核心课程为每个专业的高级学习和顶点体验提供了基础. 软件开发集中于软件工程技术, 先进的数据库系统, 移动软件开发以及对策略的强调, 度量和改进软件质量的方法和技术. 在他们的学习结束时，学生选择一个顶点选项:论文或特别项目. 在这两种, 学生必须展示独立完成研究或特殊项目的能力，并向学术界提交最终结果. 一旦完成, 学生们准备在专业或学术上追求计算机科学领域的高级职业.

我们为您准备一个有前途的职业生涯在商业或工业和工作在几十个领域, 从生物技术到金融再到商业分析.

数据科学可以定义为从数据中收集洞察力和信息. 它是与数据相关的一切事物的科学:算法的创造, 软件, 工具, 和技术, 数学/统计理论和分析实践, 可视化与呈现的理论与实践, 数据工程.

在南方大学的数据科学学士学位课程中, 你将在第一学期和第二学期开始学习数据科学. 这些课程向您介绍Python编程和数据科学的基础知识. 您将完成高级课程，涵盖计算机科学和数学/统计学(包括数据挖掘)的各种主题, 机器学习, Web和数据库开发, 线性代数, 贝叶斯分析和决策, 时间序列分析, 非参数统计.

毕业生能够熟练地识别和评估数据科学的组织需求, 获取数据, 并基于相关模型知识实现数据科学解决方案. 2019年，领英将数据科学家列为美国最有前途的工作.S.美国的基本工资中位数为13万美元，去年的职位空缺增加了56%.

南方大学的数据科学证书课程是为从事数据工作或对数据驱动决策感兴趣的商业和行业专业人士设计的. 该证书向学生介绍基本的Python编程概念, Python库, 机器学习算法和模型, 以及基本的统计和数学原理. 学生将学习使用当前行业标准工具教授的分析技能, 以及基本的编程技能, 操作, 可视化数据. 他们还学习正规的网赌平台机器学习, 数据挖掘, 以及推断统计技术，以识别数据中的模式并做出预测.

无论你的专业是文科还是理科, 在商业, 或者在人类服务领域, 技术现在是，将来也会是你的学科的重要组成部分. 18学分的计算机科学辅修课程为学生提供了很大的灵活性, 在计算机科学系指导老师的帮助下, 能否设计一个课程顺序来支持他们的专业和兴趣领域.

这门辅修是对许多专业的补充, 包括生物学, 计算机科学, 地球科学, 经济学, 物理, 政治科学, 心理学, 还有通识教育. 它为学生提供了在当今数据驱动的决策过程中取得成功所必需的以数据为中心的关键技能.